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ASÍ CONSTRUIMOS UNA ESTRATEGIA 1ST PARTY DATA

Desde que Google y Apple anunciaron que los cookies de terceros iban a desaparecer gradualmente en el 2022, mucho se ha especulado al respecto, tanto las razones para tomar esta decisión, como los nuevos escenarios que hay que replantear para seguir recolectando datos.

Lo cierto es que no hay que irnos muy lejos, la respuesta está en el First Party Data.

¿Qué es First Party Data?

Son los datos que una organización obtiene de una fuente propia, es decir, que provienen directamente de su sitio web, CRM, redes sociales, mailing, apps, offline, entre otras.

¿Qué la hace tan relevante en este punto?

Partimos del hecho de que los datos son esenciales para crear mejores productos, conocer a nuestros clientes potenciales, generar una buena experiencia de usuario, entre mil aplicaciones más. Sin embargo, no todos los datos son útiles ni provienen de lugares confiables.

Ahí radica la importancia del First Party Data, pues activando la recolección de datos desde tus medios puede asegurar cosas como:

• Privacidad: Tú eres quien gestiona el cumplimiento de las regulaciones.
• Confianza del origen: Estás seguro de dónde proviene la información
• Control sobre los procesos: Tú decides cómo obtener los datos y qué hacer con ellos.
• Reducción de gastos: No tienes que contratar servicios externos a tu organización.
• El acceso a las herramientas: Hay disponibles muchas soluciones que facilitan la recopilación de información.
• No depender de alguien más: Todo está en tus manos.

First Party Data en KTBO

Antes que nada, hay que entender que las marcas de consumo se enfrentan a un gran desafío para llevar a cabo con éxito sus estrategias de First Party Data por múltiples razones, entre ellas la cantidad de registros (datos) que esperan obtener a mediano y largo plazo se traduce a millones, lo que tiene implicaciones de seguridad para la captación, almacenamiento y administración.

Si estás por iniciar estrategias de captación de First Party Data te dejamos estos pasos que pueden ayudarte en el proceso:

Paso 1: Identifica tu stack tecnológico

Las grandes empresas tienen un Data Warehouse donde concentran todos sus datos, en algunos casos los Data Warehouse son desarrollados por las mismas empresas y otros, son soluciones de terceros.

Una vez que sabemos cuál es el cerebro que almacena todos los datos, nos damos a la tarea de comprender a través de cuáles soluciones se capturan los datos, en una vista sencilla nos referimos a los formularios de registro, que pueden vivir en landing page o ser formularios nativos de facebook, pero no es tan sencillo. Como mencionamos anteriormente hay reto importante de seguridad, la mayoría de las grandes empresas no utiliza formularios clásicos, tienen un paso previo, estos datos pasan por Identity provider, plataformas que validan la identidad de los usuarios y después de hacerlo, hacen llegar esos datos a la base de datos que generalmente vive en un CRM, donde administran a sus contactos.

Finalmente, entendemos con qué herramientas cuentan para comunicarse con los registros que han obtenido, por ejemplo herramientas de marketing automation con las que pueden hacer campañas de correo electrónico a la base de datos que han logrado construir.

Paso 2: Establece objetivos

Para definirlo, puedes hacerte las siguientes preguntas: ¿Para qué quiero los datos? ¿Qué datos quiero aprender de mis usuarios? ¿Cuál será la escalabilidad de estos datos? es decir ¿Lo que aprenda hoy de ellos me servirá mañana para mejorar el negocio? ¿Qué experiencia quiero dar a mis usuarios? ¿Qué debo ofrecer a cambio de sus datos?

En nuestro caso, en el que ayudamos a nuestros clientes a llevar estas iniciativas a la vida, los apoyamos dando también respuestas a estas preguntas. Los ayudarmos a entender qué datos pueden ser relevantes, cómo obtenerlos y si esos datos servirán en el futuro. Con este entendimiento hacemos la arquitectura de la base de datos. Más allá de aprender el correo electrónico de una persona, mostramos qué datos tendremos y cómo se actualizarán.

Paso 3: Pon al cliente en el centro

Hay millones de empresas pidiendo información, y debemos ser muy cuidadosos en el proceso, definir cuál será el ecosistema de captación de datos, qué pasará antes, durante y después de pedir esos datos, qué tendrá el consumidor después de dejar sus datos, esto va desde programas de lealtad, hasta campañas de nurturing (convertir a un lead en un cliente).

Las campañas de nurturing se ejecutan a través de una serie de correos electrónicos automatizados que buscan ofrecer contenido de valor que nutra a lead y así conseguir una conversión positiva como lo puede ser la venta de algún producto.

En KTBO desarrollamos todas estas estrategias y decidimos junto a nuestros clientes cuál es el mejor camino, comprendiendo una serie de variables.

Paso 4: Manos a la obra

Aquí viene la implementación desde el diseño web de las landing page, correos electrónicos, hasta las conexiones técnicas y la configuración de workflows de correo electrónicos.

Es importante definir un roadmap técnico, primero pasar por el entendimiento del stack tecnológico (Paso 1), ello incluye una serie de meeting syncs con equipos de TI de la empresa y las personas de marketing, el segundo paso es la definición de roles y actividades. Las empresas grandes suelen tener equipos robustos que trabajan en partes específicas del proceso, es importante definir en un documento responsabilidades y definir una fecha para tener un sync semanal.

Para la implementación es necesario tener un equipo con conocimiento técnico, de performance y de negocio para lograr la atribución necesaria. Si bien no tenemos una fórmula mágica, este puede ser un buen punto de partida. Lo que hay que destacar es que cada proceso tiene que responder las necesidades y objetivos de tu empresa, esto es el corazón de la estrategia.